不同大语言模型的探索与比较 · 中文课程文本

内容与使用说明

基础模型、模型类型和不同任务下的选择。收录微软公开课程的独立课时中文原文，文本保存为TXT，保留Markdown语法；不是官方考试资料或完整课程运行包。 本课内容 • 探索和比较不同的大型语言模型(LLMs) • 理解不同类型的LLMs • 基础模型 versus LLMs • 开源权重/开源模型 versus 专有模型 • 嵌入向量 versus 图像生成 versus 文本和代码生成 • 编码器-解码器架构 versus 仅解码器架构 • 服务 versus 模型 • 如何在Azure上测试和迭代不同模型以理解性能 • 提升 LLM 结果 • 带上下文的提示工程 • 检索增强生成 (RAG) • 微调模型 实际下载文件 lesson.txt：本课完整README原字节，仅变更扩展名和文件名；LICENSE.txt：原MIT许可。 阅读与练习 可用文本编辑器阅读TXT中的Markdown、代码与公式。图表、Mermaid渲染、图片、Notebook、数据集、视频和测验不在此包中；查看图文或执行练习请按原文返回上游项目并配置环境。部分课时需要先学习前序内容。中文文档由原项目维护，部分含Co-op Translator自动翻译说明，术语和重要结论宜对照原语言版本。本包不附模型权重、课程提及的第三方图书或商业服务账号，未复现示例代码，不承诺服务价格、接口或考试适配。 版本与原文 d8ec07e31c4b32bd283d565c1abd9b58bb5cf2e8 原课时：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/blob/d8ec07e31c4b32bd283d565c1abd9b58bb5cf2e8/02-exploring-and-comparing-different-llms/README.md 来源与许可 Copyright (c) Microsoft Corporation. https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/blob/d8ec07e31c4b32bd283d565c1abd9b58bb5cf2e8/translations/zh-CN/02-exploring-and-comparing-different-llms/README.md https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/blob/d8ec07e31c4b32bd283d565c1abd9b58bb5cf2e8/LICENSE 收录文件（2份，共0.02 MiB）： • lesson.txt • LICENSE.txt 上游原文件与许可一并保留。

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