小型语言模型与部署阅读 · 中文课程文本
SLM与LLM的区别、模型压缩与推理工具。收录微软公开课程的独立课时中文原文，文本保存为TXT，保留Markdown语法；不是官方考试资料或完整课程运行包。
内容与使用说明
SLM与LLM的区别、模型压缩与推理工具。收录微软公开课程的独立课时中文原文，文本保存为TXT，保留Markdown语法；不是官方考试资料或完整课程运行包。 本课内容 • 小型语言模型简介 —— 面向初学者的生成式人工智能 • 什么是小型语言模型？ • 小型语言模型如何工作？ • 大型语言模型（LLMs）与小型语言模型（SLMs）的区别 • 小型语言模型的应用 • 介绍Phi-3 / Phi-3.5家族 • Phi-3 / 3.5 指令模型 • Phi-3 / 3.5 视觉模型 • Phi-3.5-MoE • 如何使用Phi-3/3.5家族模型 • 通过云API进行推理 • 本地运行 Phi-3/3.5 实际下载文件 lesson.txt：本课完整README原字节，仅变更扩展名和文件名；LICENSE.txt：原MIT许可。 阅读与练习 可用文本编辑器阅读TXT中的Markdown、代码与公式。图表、Mermaid渲染、图片、Notebook、数据集、视频和测验不在此包中；查看图文或执行练习请按原文返回上游项目并配置环境。部分课时需要先学习前序内容。中文文档由原项目维护，部分含Co-op Translator自动翻译说明，术语和重要结论宜对照原语言版本。本包不附模型权重、课程提及的第三方图书或商业服务账号，未复现示例代码，不承诺服务价格、接口或考试适配。 版本与原文 d8ec07e31c4b32bd283d565c1abd9b58bb5cf2e8 原课时：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/blob/d8ec07e31c4b32bd283d565c1abd9b58bb5cf2e8/19-slm/README.md 来源与许可 Copyright (c) Microsoft Corporation. https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/blob/d8ec07e31c4b32bd283d565c1abd9b58bb5cf2e8/translations/zh-CN/19-slm/README.md https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/blob/d8ec07e31c4b32bd283d565c1abd9b58bb5cf2e8/LICENSE 收录文件（2份，共0.02 MiB）： • lesson.txt • LICENSE.txt 上游原文件与许可一并保留。
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